事例紹介

一時的な増産需要に対応するため、グループ会社への生産移管をIT部門のプロジェクトマネージャとして支援しました。

親会社から子会社への生産移管となるため、工場インフラや生産体制が全く異なり、ゼロから生産体制を半年間で構築する必要が生じました。

生産に必要なシステムを移管するため、サーバ室のセキュリティや工場とオフィスネットワークの分離、生産システムの導入といったタスクをこなしながら工場長への進捗報告といったマネジメントタスクも実施しました。

為替変動や人件費の高騰といった外的要因の変化に追従しながら製造原価の削減に貢献するため、在庫管理の工数削減を実施しました。為替や人件費の変動に追従するためには最適な内外製比率を実現する必要があり、そのためには柔軟な社内在庫管理と物流体制の構築が求められます。

工場内の敷地は広大なため物流はカートを利用した輸送を行っており、在庫管理のため管理部門間でカートを止めてバーコードをスキャンする必要がありました。

この手間を省きノンストップで在庫管理を実現するべく、RFIDを導入し在庫管理業務と物流業務を改善しました。

工場安全業務でヒヤリハットデータを継続的に集計しているものの、データをうまく活用できず業務改善に利用できていない課題がありました。またデータ収集業務も形骸化してしまい、ノルマ達成のためにヒヤリハットを捻り出すタスクとなってしまっていました。

この課題に対応するため、蓄積したデータを自然言語処理（NLP）を使用して活用できるプラットフォームプロダクトを構築しました。

導入初期は１工場に対象を絞り、必要最低限の機能（MVP）構築を行い、後に全５工場へ導入しました。

またMLOpsを導入し、Good/Not goodのフィードバックを収集しながら継続的に改善できるデータ集計プラットフォームプロダクトの開発導入を行いました。

保険会社では保険料請求のため大量の医療用領収書や診療明細書を確認する必要があります。これらのフォーマットは病院によって異なるため、書類確認業務に大変な労力と工数を使っていました。

この課題に対応するため、非定型に対応したOCRを導入し目視によるデータ転記業務改善を行いました。

非定型対応のOCRは読取対象項目の多さと精度が反比例するトレードオフがあるため、導入初期は重要な読取項目に絞り、徐々に読取項目を増やしながら精度を維持、改善できるようAIモデルを改善していくプロセスを採用しました。

新聞社では本社やグループ会社で情報提供やチケット販売など様々なサービスを提供販売し、地域に密着したサービスを展開しています。しかしサービスが多く立ち上がり、管理が複雑になるとともに、ユーザ側もポイントを共有できない、都度アカウントを登録する必要があるなどUXの観点で不便さが目立つようになってきました。

この課題に対応するため、新聞社各サービスとデータを一括管理し、運営会社とユーザ双方からメリットがあるDX施策を推進することとなりました。

プロジェクトマネージメントを支援し、詳細な要件定義や実装、品質保証を実施しスケジュール通りのDXプロジェクト推進を達成しました。

外資製薬会社ではグローバルと統制をとりながら国内の製造拠点や販売体制のDX施策を実施し、社内業務の最適化をミッションとしていました。

グローバル体制ではインドやアメリカといった時間帯も業務習慣も異なるメンバーと連携しながらはもちろん、日本国内も正社員/業務委託と雇用形態やミッションも異なる人達と適切な連携を取る必要があります。

DX施策のプロジェクトマネージメント及び実装や社内教育を支援し、ETLツールの導入や社内教育を実施し、会社全体のITリテラシー向上を支援することでより多くの業務を効率的に遂行できる体制構築の支援を行いました。

ネイルサロンでは業務拡大に伴い、新店舗を設立することにしました。そのため店舗、顧客、スタッフ管理の重要性と煩雑性が増加し、従来の業務体制では管理しきれなくなってしまいました。

この課題に対応するため、店舗、顧客、スタッフ管理の観点からデータ分析コンサルティングを実施しました。

データによる管理方法を推進し、将来的な更なる業務拡大の際にも再現性のあるビジネス体制を構築できるようにするとともに、店舗の収入や顧客へのカスタマーサクセス支援、スタッフへの給与支払いといった財務と現場業務の両面からデータ分析を行いました。

ネイルサロンでは業務拡大に伴い、新店舗を設立することにしました。

そのため店舗、顧客、スタッフ管理の重要性と煩雑性が増加し、従来の業務体制では管理しきれなくなってしまいました。

この課題に対応するため、業務データをAWSデータ基盤を活用し集計、演算、レポーティングできるデータ活用基盤の導入を行いました。

クラウド側はAWSのETLサービスを導入しS3やDataBrewやGlue、QuickSightを使用しますが、ユーザからは簡潔なインターフェースで業務遂行できるプロダクトの構築を行いました。